Waiting

上傳100GB花時間?

時間就是成本,把上傳時間省下來
資料免上傳,好處說不完
資料在身邊,安心又利便
別忘了,您還需要下載

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錢花了 資料驗證沒?

市場獨家定序分析資料驗證流程,人人都可以當福爾摩斯,讓你一眼篩選樣本是否符合規格?可以繼續分析?還是實驗根本就沒做好?

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想建環境 沒幫手?

花了70%的時間在安裝、偵錯、
容錯、除蟲、解決跨平台支援?
深入剖析資料才能完成分析的最後一哩路
道品 當你的後盾
你也可以變時間管理大師


什麼是 POSH ?

POSH的誕生,是為了解決雲端不能解決的問題、學習曲線、和技術門檻。

好比資料不能外流的金融業、 有病患隱私的醫療業、 個資需要被保護的基因序列商、 技術不能外流分享的軟體外包商、 工廠製造業.....等等。
只要雲端對您來說「可有可無」,或是您對「上雲端」有疑慮、「極速運算」不是您的要求,您都值得嘗試POSH。

POSH現階段是在地分析的平台,目標是發展為混和雲的入口,您可以將自己的程式部署上POSH,處理不希望上雲端的「關鍵步驟」。
若有大量數據的分析需求,搭配 NAS 儲存方案,讓您立即解決在地大數據分析的難題!

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甚麼是 在地分析平台裝置 ?

在地分析平台裝置,就是將筆電、工作站、伺服器,連接這個裝置後開機,即可進行分析;不需要透過網際網路上傳資料。

POSH 以平台(API)的設計方式,處理了「作業系統的套件衝突」,與「硬體的建置和維護」等底層的所有疑難問題,讓你輕鬆地使用平台上的程式。

就像買了一支智慧型手機,除了可以選擇從app商店中使用熱門程式,也可放上自己開發的app做分析除錯。 重要的是,know how不需要上公開雲端、分析隨著裝置走。

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POSH 產品特色

  • 插上 POSH 將您的「電腦」變成「在地分析主機」
    • 資料免上傳雲端
    • 免安裝作業系統與程式
    • 友善使用者介面
    • 多個分析工作自動排程依序完成
  • 讓分析人員擺脫重複、無趣又耗時的工作,將精神專注在後段的客製化分析
  • 在生醫領域使用 POSH可在單位內,從數個樣本的手動分析,立即擁有可分析數十個樣本之穩定環境

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POSH 系統需求

  • 第三代 Intel Core以上與同等級 AMD處理器
  • 記憶體 16GB以上
  • USB 3.0 插槽 2 個以上
  • 支援 UEFI USB 儲存設備開機
  • 暫不支援 MAC

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POSH vs 雲端 比較

下表是使用 POSH和在雲端分析 28個樣本共 3.8TB的比較表。

  POSH 雲端
分析平台 6000元
(租用一個月)
30800元
(一次性租用)
資料上傳 0元
0小時
0元
95小時 (無專線)
資料下載 0元
0小時
10000元
95小時 (無專線)
額外支出 4TB硬碟 3500元
分析工作站 50000元*
(可長久使用)
每年雲端儲存 31000元
每月網路專線 96300元
(租用網路專線 100Mbps)
平均每個樣本分析價格 250元 3400元
分析一個樣本所 需時間 25小時 24小時
完成一個樣本並取得資料 所需時間
(上傳 + 運算 + 下載)
25小時
(0小時 + 25小時 + 0小時)

214小時 (無專線)
(95小時 + 24小時 + 95小時)

30小時 (有專線)
(3小時 + 24小時 + 3小時)

*使用主機為: Dell Precision 3431, CPU: intel i9-9900, RAM: 16GB

您不能不知道

道品是雲端的愛用者,依照10多年服務的經驗,我們知道雲端對某些用戶來說並非必要,甚至花上較多的時間及成本 ;下列讓我們分三個面向來討論。

資料傳輸時間

時間就是金錢! 雲端運算不需依賴多大的頻寬,但別忘了你要上傳資料、下載結果!
一般的網路在傳輸的過程容易發生搶頻寬、每日流量管制 (例如每日最多 50GB) 以及容易斷線等的問題。 當然你可以選擇拉專線來減少傳輸時間,但這需要一筆更大的花費!然後你還是要花時間等待資料傳輸!

運算成本

在上表的雲端欄中,你可以選擇使用比c5d.2xlarge更高等級的機器來節省運算時間,只使用一次,你會在更短的時間花掉更多的錢! 想要速度更快,可以開啟更多EC2 Instance,用雲端的機器數量和等級來達到你要的速度,很好!你會在更短更短的時間花掉那些錢!
如果,你沒有足夠的預算、不需要瞬間又大量的運算量? 那麼你有「更聰明的選擇」!

建置預算

以企業需求面來說,公有雲相對私有雲,導入的資訊營運成本低、時效也較高。
但是你放心將公司所有的機密和知識放在公有雲端上嗎?
在台灣,企業還是以建置私有雲為首要考量,只是建置跟維護的成本較高。
開發POSH的宗旨,一是加速幫助企業建置專屬的私有雲,減少時間成本;二是發展為混合雲的入口,在私有雲和公有雲中切換,最有效的使用有限預算。